viernes 24 de febrero

 Prueba estadística para 2 medias poblacionales

Lo que distingue a este tipo de prueba estadística de las otras es que tendremos dos medias muestrales, dos desviaciones estándar y dos muestras.

Para este tipo de pruebas deberemos usar las siguientes formulas para obtener el estadístico de prueba y la estimación mancomunada para medias:

           Estadístico de prueba (tc)                                         Estimación mancomunada

martes 28 de febrero de 2012

Examen 

El conocimiento adquirido el día de hoy fue que debemos leer con cuidado lo que estamos resolviendo, ya que los datos nos indican si se puede continuar resolviendo los problemas.

Otro aspecto importante a la hora de contestar un examen es guardar silencio hasta que todos terminen ya que el jugar o hacer mucho ruido va contra las normas.

01 de marzo

Entrega de calificaciones y aclaración de dudas sobre el examen

Ya que el día de hoy solo se aclararon dudas sobre el examen no me lleve conocimientos nuevos.

Prueba de hipótesis sobre 2 proporciones poblacionales

Este método se aplica cuando se quiere saber si una misma categoría de una variable categorica ocurre en distinta proporción en dos conjuntos de datos.

Al igual que en la prueba de hipótesis para una proporción poblacional, hay requerimientos o condiciones para continuar con la prueba:

       N1  P1  > 5       y      N1 (1 - P1)  > 5

       N2  P2  >  5     y      N2 (1 - P2)  > 5

Para obtener otro dato útil para determinar ZC se sigue la siguiente formula:

     P = N1  P1 +  N2  P2

               (N1 + N2)

Una vez obtenido P seguiremos con la siguiente formula para obtener la validación o anulación de H0 al obtener los intervalos y la ubicación de ZC:

      ZC =          (P1 - P2)               

            √ P (1 - P) + P (1 - P)

                     N1               N2

         

Prueba de Hipótesis sobre una proporción poblacional

Este tipo de prueba de hipótesis nos ayudara a validar o invalidar una hipótesis nula cuando tenemos 2 cantidades con una relación simple entre si.

En esta se deben de cumplir 2 condiciones:

n (P0) > 5                    y            n (1 - P0 ) > 5


Si estas dos condiciones se cumplen podemos continuar con la siguiente formula:




ZC= P - P0
           
          √P0 ( 1 - P0)
                n

Al sustituir los valores de los datos obtenidos y siguiendo el mismo procedimiento que realizamos en el tema anterior  podremos obtener los intervalos y  saber en donde se ubica ZC para determinar si es nula o valida H0.

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Prueba de hipótesis

Para poder considerar una hipótesis como verdadera es necesario invalidar la hipótesis nula. Para poder invalidar a Ho es necesario emitir un juicio de valor con el cual determinaremos si Ho es verdadera o falsa.

Para comprobar esto iniciaremos reahizando un estadístico de prueba (tc). Para poder realizar los cálculos pertinentes necesitaremos los siguientes datos:

• media muestral.
• media poblacional.
• varianza.
• muestra.

Al sustituir los valores adecuados en la formula obtenemos el estadístico de prueba, una vez obtenido este dato usaremos los valores de la muestra y alfa para determinar los grados de confiabilidad y con el uso de la tabla de distribución "T Studen" podremos determinar la zona de aceptación o la zona de riesgo.

Si el valor obtenido en el estadístico de prueba se encuentra en alfa, es decir, la zona de riesgo, la Ho se rechaza.

Podemos obtener distintos tipos de pruebas:

• Prueba bilateral o de dos extremos: en esta, la hipótesis planteada se formula con una igualdad.

Ejemplo

H0 : µ = 200                                                            

H1 : µ ≠ 200                                                                                                       

 

• Prueba unilateral o de un extremo: en este tipo de prueba la hipótesis planteada se formula con ≥ o ≤

Ejemplo

H0 : µ ≥ 200 H0 : µ ≤ 200

H1 : µ < 200 H1 : µ > 200